Open Interpreterの実装方法

自分のPCに Open-Interpreter を導入して利用する方法を紹介します。

Pythonの導入

動作環境に、Python を必要としますので、以下の URL からサイトへ接続し、導入すると簡単です。

https://www.python.org/

Microsoft Store などからもインストールは可能ですが、バージョンの指定などができないので、個別に対応できるバージョンのPythonを取得し、インストールする事をお勧めします。

インストーラーを取得

open-interpreter は Python 3.11.x に対応していますので、対象バージョンの最新を取得します。

• サイトにアクセス – https://www.python.org
• ページ上部の Download をクリック
• スクロールし、 Looking for a specific release? から Python 3.11.6 の Download をクリックするとページが変わります
• スクロールし、 Files から Windows installer (64-bit) をクリック
• インストーラーがダウンロードされます。

2023.12.14 現在 – python-3.11.6-amd64.exe がダウンロードされると思います。32-bit や、ARM64 を必要とするケースは社内ではないと思っています。

インストール実施

ダンロードしたインストーラーを実行しますが、注意点がありますので、確認しながら操作してください。

• python-3.11.6-amd64.exeをダブルクリック
• Install Python 3.11.6 の画面が表示されます。
• 画面下の Uer admin privileges when installing py.exe をチェック
• Add python.exe to PATH をチェック

Add Python.exe to PATH がチェックされていません。後で自分で追加する事もできますが、インストーラーを使って設定しておきましょう。

• Customize installation をクリック
  ※Install Now で良いのですが、その場合共有PCでは個別にインストールが必要となります。
  
• Optional Features の設定
• すべてのチェックを有効にします (既定値で有効になっていると思います)
• Next をクリック

Advanced Options の画面で、設定を変更します。

• Install Python 3.11 for all users にチェック
• このチェックを有効にする事で、 Customize install location が C:\Program Files\Python311 に変わります。
  PATH が短くなるので、お勧めです。
• Download debugging symbols と、 Download debug binaries のチェックは不要です。
• Install をクリック

UAC(このアプリがデバイスに変更を加えることを許可しますか？) が表示されますので、許可してください。

Setup was successful が表示されれば完了ですが、おまけの作業としてDisable path length limit をクリックします。それほど重要ではないのですが、 Python を利用していると、環境変数の長さが足りないケースが発生する可能性がありますので、その対応を行うものです。

クリックすると、なにかしら実行され、画面が戻りますので、 CLOSE を押してください。
以上で Python のインストールは完了です。

Python の作業場所を用意

※資料ではバックスラッシュで表示されてしまいますが、画面上では `￥` で表示されます。

作業用のフォルダを C:\work に用意する事にします。エクスプローラーなどで、 C: ドライブの直下に WORK フォルダを作成してください。

ターミナルなどで、以下のように実行しても同様です。

mkdir c:\work

Python の仮想環境

Python の仮想環境を作成する事で、 Python の動作がおかしくなったばあいに、簡単にやり直しができるようになります。以下のように実行してください。

コマンドプロンプトや、ターミナルを使って作業します。

cd c:\work
python -m venv oi

少し時間がかかるかもしれませんが、Python の仮想実行環境が作成されます。

仮想環境の動作確認

入力に戻りますので、仮想環境を実行してみます。

.\oi\Scripts\activate

実行後、以下の例のように、行頭に (oi) が表示されれば、仮想環境に入り、利用できる状態となります。

(oi) C:\work>

もし、PowerShell 環境で実行している場合には、権限がないためにエラーとなってしまう可能性があり、その場合は、次のように表示されます。

.\oi\Scripts\activate : このシステムではスクリプトの実行が無効になっているため、ファイル C:\work\oi\Scripts\Activate.ps
1 を読み込むことができません。……
+ .\oi\Scripts\activate
+ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
    + CategoryInfo          : セキュリティ エラー: (: ) []、PSSecurityException
    + FullyQualifiedErrorId : UnauthorizedAccess

その場合には、以下のコマンドを実行してください。

Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

以下のように表示されればか完了です。

(oi) PS C:\work>

仮想環境から抜ける

仮想環境を抜けるには、以下のコマンドを実行してください。

deactivate

正式な抜け方ではありますが、ターミナルを閉じれば終了しますので、それほど気にしなくても良いと思っています。

Open-Interpreter の導入

Python の仮想環境で pip install open-interpreter を実行します。

以下は、プロンプトを含めて例示しています。

(oi) PS C:\work> pip install open-interpreter

インストールの完了時に、以下が表示された場合には、指示通り python.exe -m pip install –upgrade pip を実行してください。

[notice] A new release of pip is available: 23.2.1 -> 23.3.1
[notice] To update, run: python.exe -m pip install –upgrade pip

Open-Interpreter を利用する

Open-interpreter を実行するには、

• ターミナルまたは、コマンドプロンプトを開く
• フォルダを移動する

cd C:\work

• Activate を実行する

 .\oi\Scripts\activate

• 起動する

interpreter

起動の速度は環境依存です。

デフォルトでは、起動すると Openai の API KEY  を求められます。

OpenAI API key:

※セキュリティの関係上、以下のフォームにご登録いただいた方に自動返信メールにてお伝えいたします
https://ma.cec-nis.co.jp/form/API

次回から省略したい場合などは、説明にありますが、以下のように指定します。 your_api_key が、API KEY です。

setx OPENAI_API_KEY your_api_key

設定したら、ターミナルを閉じて再実行してください。

なお、終了する場合には、 CTRL + C を押します。

Press CTRL-C to exit.

利用例 – 実行オプションの表示

オプション -h または –help を指定すると、次のように表示されます。

usage: interpreter [-h] [-s SYSTEM_MESSAGE] [-l] [-y] [-d] [-dp] [-m MODEL] [-t TEMPERATURE] [-c CONTEXT_WINDOW]
                   [-x MAX_TOKENS] [-xo MAX_OUTPUT] [-b MAX_BUDGET] [-ab API_BASE] [-ak API_KEY]
                   [-safe {off,ask,auto}] [-cf CONFIG_FILE] [-v] [–config] [–conversations] [-f] [–version]
Open Interpreter

options:
  -h, –help            show this help message and exit
  -s SYSTEM_MESSAGE, –system_message SYSTEM_MESSAGE
                        prompt / custom instructions for the language model
  -l, –local           experimentally run the language model locally (via LM Studio)
  -y, –auto_run        automatically run generated code
  -d, –debug_mode      run in debug mode
  -dp, –disable_procedures
                        disables procedures (RAG of some common OI use-cases). disable to shrink system message. auto-
                        disabled for non-OpenAI models
  -m MODEL, –model MODEL
                        language model to use
  -t TEMPERATURE, –temperature TEMPERATURE
                        optional temperature setting for the language model
  -c CONTEXT_WINDOW, –context_window CONTEXT_WINDOW
                        optional context window size for the language model
  -x MAX_TOKENS, –max_tokens MAX_TOKENS
                        optional maximum number of tokens for the language model
  -xo MAX_OUTPUT, –max_output MAX_OUTPUT
                        optional maximum number of characters for code outputs
  -b MAX_BUDGET, –max_budget MAX_BUDGET
                        optionally set the max budget (in USD) for your llm calls
  -ab API_BASE, –api_base API_BASE
                        optionally set the API base URL for your llm calls (this will override environment variables)
  -ak API_KEY, –api_key API_KEY
                        optionally set the API key for your llm calls (this will override environment variables)
  -safe {off,ask,auto}, –safe_mode {off,ask,auto}
                        optionally enable safety mechanisms like code scanning; valid options are off, ask, and auto
  -cf CONFIG_FILE, –config_file CONFIG_FILE
                        optionally set a custom config file to use
  -v, –vision          experimentally use vision for supported languages (HTML)
  –config              open config.yaml file in text editor
  –conversations       list conversations to resume
-f, –fast            run `interpreter –model gpt-3.5-turbo`
  –version             get Open Interpreter’s version number

利用例 – 即実行

起動時に、以下のように指定すると、プログラムが応答確認無く実行されるようになります。

interpreter -y

利用例 – モデルの変更

-f もしくは、 –fast オプションを指定すると gpt-3.5-turbo を利用して動作します。

–config オプション

config.yaml の編集を行います。

性格付けを行うためのファイルです。利用する model を指定する事もできます。

% で始まるコマンド

特殊な指定方法として、 % から始まるコマンドが用意されています。%help と入力する事で、以下を表示できます。

▌ Available Commands:
 • %% [commands]: Run commands in system shell
 • %debug [true/false]: Toggle debug mode. Without arguments or with ‘true’, it enters debug mode. With ‘false’, it
   exits debug mode.
 • %reset: Resets the current session.
 • %undo: Remove previous messages and its response from the message history.
 • %save_message [path]: Saves messages to a specified JSON path. If no path is provided, it defaults to
   ‘messages.json’.
 • %load_message [path]: Loads messages from a specified JSON path. If no path is provided, it defaults to
   ‘messages.json’.
 • %tokens [prompt]: EXPERIMENTAL: Calculate the tokens used by the next request based on the current conversation’s
   messages and estimate the cost of that request; optionally provide a prompt to also calulate the tokens used by that
   prompt and the total amount of tokens that will be sent with the next request
 • %help: Show this help message.
 • %info: Show system and interpreter information